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Archives par mot-clef : algorithme
Vie privée : Avast visite les réseaux sociaux avec secure.me
Avast oriente sa réflexion vers la protection de la vie privée sur les médias sociaux et rachète une start-up spécialiste en la matière : secure.me, qui s’est fait connaître pour son algorithme de contrôle des profils Facebook.
Avast intègre plus sensiblement dans sa réflexion la gestion de la vie privée sur les médias sociaux et s’offre une start-up spécialiste en la matière : secure.me.
Fondée en novembre 2009 par Mario Grobholz et Christian Sigl, qui occupent aujourd’hui les postes respectifs de Directeur général et directeur technique, cette jeune pousse implantée à San Francisco dispose d’un relais en Allemagne. Lire la suite
Publié dans Blogging, Infos du web, Sécurité
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Un iris synthéthique piège les sécurités biométriques
Les mesures de sécurité biométriques sont censées être les plus fiables qui soient, en particulier le scanner de l’iris. Malheureusement, des chercheurs semblent avoir réussi à outrepasser cette protection bien plus tôt que prévu.
Pour des raisons de sécurité, les machines qui effectuent les scanners iridiens ne conservent aucune copie de l’image mais seulement environ 5 000 points qui serviront de données de comparaison.
Des chercheurs de l’Universidad Autonoma de Madrid (UAM) ont utilisé ces données et les ont croisées avec des modèles de l’Université Ouest Virginie (WVU). Ils sont ainsi parvenus à concevoir un iris synthétique Lire la suite
Publié dans Blogging, Infos du web, Sécurité
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Google lance son bouton « +1″, avec Facebook en ligne de mire
Alexei Oreskovic
Google propose depuis mercredi aux Etats-Unis une nouvelle fonctionnalité permettant aux internautes de signaler les pages web et les résultats de recherches qu’ils apprécient, une initiative destinée à reprendre l’offensive face à Facebook.
En cliquant sur le bouton « +1″ qui apparaît à côté des résultats des recherches, les utilisateurs peuvent recommander des contenus à leurs contacts.
Cette option pourrait ensuite avoir une influence sur l’ordre d’affichage des résultats, mais cette éventualité n’a pas été tranchée. Les résultats de recherches sont actuellement hiérarchisées selon un algorithme jalousement gardé secret.
Le numéro un mondial de la recherche sur internet se bat pour garder l’attention des internautes alors que ces derniers consacrent une part grandissante de leur temps à Facebook, Twitter et autres réseaux sociaux.
Publié dans Blogging, Moteur de recherche
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Watson, le superordinateur d’IBM, est «capable d’apprendre par lui-même»
Challenge Jeopardy: Watson, le superordinateur d’IBM, est «capable d’apprendre par lui-même»
Watson, le superordinateur d’IBM, face à deux champions du jeu Jeopardy —AP/SIPA/S.WENIG
INTERVIEW – De lundi à mercredi, la machine défie les humains…
Dernière info: A l’issue de la première manche de lundi soir, Watson est à égalité avec un candidat à 5.000 dollars, tandis que l’autre n’a amassé que 2.000 dollars.
En 1997, Deep Blue venait à bout du champion du monde d’échecs Gary Kasparov. De lundi à mercredi, Watson, son petit fils, défie deux champions humains à Jeopardy pour un challenge encore plus complexe: la maîtrise du langage naturel. David Gontek, qui fait partie de la vingtaine d’ingénieurs du projet, revient pour 20minutes.fr sur le défi et ses enjeux.
Watson est-il vraiment un simple ordinateur?
C’est un superordinateur qui dispose d’un processeur à environ 3.000 cœurs. Il fonctionne grâce à dix 10 racks de serveurs IBM 750 (de la taille d’un frigo chacun ndr). Il est capable d’analyser et de répondre à une question de Jeopardy en quelques secondes quand il faudrait deux heures à votre ordinateur.
Comment «apprend-on» à une machine à analyser le langage naturel?
Avec beaucoup d’algorithmes. On découpe une phrase par groupes de mots, analyse la fonction de chacun séparément ainsi que des uns par rapports aux autres. Le sens d’un mot est souvent directement affecté par ceux qui l’entourent. Pour Jeopardy, surtout dans le cas de jeu de mots, il faut également réussir à établir une connexion de sens entre deux phrases ou deux mots. C’est parfois subtile. Un indice comme «armée colorée» peut être une métaphore pour «armée rouge», une «ville sainte», pour «Saint Louis» etc. Lire la suite
Publié dans Blogging, Infos du web
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Watson, la machine d’IBM, se prépare à défier deux champions humains à Jeopardy
HIGH-TECH – Le grand match sera diffusé du 14 au 16 février aux Etats-Unis. En jeu: la compréhension du langage humain…
L’humain contre la machine, 2e round. En 1997, «Deep Blue» venait à bout de Kasparov, le champion du monde des échecs. Quatorze ans après, IBM veut remettre ça, cette fois-ci en s’attaquant à l’un des grands challenges de l’informatique: la compréhension du langage naturel par la machine.
Du 14 au 16 février (l’émission a déjà été enregistrée, ndr), «Watson» affrontera les deux meilleurs joueurs de l’histoire de Jeopardy: l’un a remporté 74 victoires à la suite et l’autre détient le record des gains, avec plus de 3 millions de dollars.
Sur le plateau, Watson est représenté par son avatar, sur un écran, et parle d’une voix synthétique. Mais son cerveau se trouve sous la scène: 10 racks de serveurs IBM 750, de la taille d’un frigo chacun, qui utilisent au total 15 To (15.000 Go) de RAM pour alimenter l’équivalent d’un processeur à 2.880 curs opérant à 80 teraflops (80.000 milliards d’opérations par seconde). Lire la suite
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Dis-moi qui tu suis sur Twitter, et je te dirai qui tu es
Daniel Gayo-Avello n’a rien d’un profileur. Chercheur en informatique à l’université espagnole d’Oviedo, ce trentenaire a pourtant mis au point un algorithme qui réussit à dresser à grands traits le profil d’un individu (sexe, âge, appartenance religieuse, ethnique, orientation sexuelle…) sur la simple base des personnes qu’il suit sur le site de microblogging Twitter.
Cette expérience montre que, quelle que soit la prudence de quelqu’un sur le réseau en matière de données privées, si on connaît des informations personnelles sur ses « voisins » (en l’occurrence les personnes qu’il suit), on connaîtra forcément des informations personnelles sur lui’, résume le chercheur. Une pierre de plus à l’édifice de ceux qui pensent que, même sans s’épancher sur la Toile, nos seuls agissements en ligne, s’ils sont étudiés précisément, suffisent à connaître intimement notre personnalité.
Pour arriver à ce résultat, le chercheur espagnol a étudié près de 28 millions de tweets anglophones publiés entre janvier et août 2009 par près de 5 millions d’utilisateurs. Sa ‘matière première’ était donc, pour chaque individu, sa minibiographie laissée sur le site Twitter et la liste des personnes qu’il suivait et qui le suivaient. Il a ainsi découvert que les renseignements récoltés en ligne sur les personnes dont un individu était ‘fan’, dont il était un ‘follower’, permettaient statistiquement de le caractériser assez justement.
Laure Belot
Lire l’intégralité de cet article dans la zone Abonnés du Monde.fr et dans Le Monde daté 16-17 janvier, disponible dans les kiosques ce samedi 15 janvier à partir de 14 heures.
Retrouvez cet article sur Le Monde.fr Source News.Yahoo
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